还记得上一篇记录我心情的随笔是写在离开魔都，去往南京的时候，此时的我，又来到了杭州。工作发生了变故，心境也发生了变化，倒是有不少东西想跟各位来聊一聊，择其三汇成此文。

本文的前 3 节参考修改自微信公众号「咖啡拿铁」的文章，感谢李钊同学对这个话题热情的讨论。

1 前言

一提到 Java 中的随机数，很多人就会想到 Random，当出现生成随机数这样需求时，大多数人都会选择使用 Random 来生成随机数。Random 类是线程安全的，但其内部使用 CAS 来保证线程安全性，在多线程并发的情况下的时候它的表现是存在优化空间的。在 JDK1.7 之后，Java 提供了更好的解决方案 ThreadLocalRandom，接下来，我们一起探讨下这几个随机数生成器的实现到底有何不同。

2 Random

前言

很久没有写关于 Spring 的文章了，最近在系统梳理 Dubbo 代码的过程中发现了 XML schema 这个被遗漏的知识点。由于工作中使用 SpringBoot 比较多的原因，几乎很少接触 XML，此文可以算做是亡羊补牢，另一方面，也为后续的 Dubbo 源码解析做个铺垫。

XML schema 扩展机制是啥？这并不是一块很大的知识点，翻阅一下 Spring 的文档，我甚至没找到一个贯穿上下文的词来描述这个功能，XML Schema Authoring 是文档中对应的标题，简单来说：

Github 上有众多优秀的开源项目，大多数 IT 从业者将其当做了予取予求的工具库，遇到什么需求，先去 Github 搜一把，但有没有想过有一天自己也可以给开源事业做一些贡献呢？本文将会以 incubator-dubbo 项目为例，向你阐释，给开源项目做贡献并不是一件难事。

前言

一提到线程安全的并发计数器，AtomicLong 必然是第一个被联想到的工具。Atomic* 一系列的原子类以及它们背后的 CAS 无锁算法，常常是高性能，高并发的代名词。本文将会阐释，在并发场景下，使用 AtomicLong 来充当并发计数器将会是一个糟糕的设计，实际上存在不少 AtomicLong 之外的计数器方案。近期我研究了一些 Jdk1.8 以及 JCTools 的优化方案，并将它们的对比与实现细节整理于此。

相关面试题：

单机场景下，有比 AtomicLong 更高效的并发计数器方案吗？

前言

JMH 是 Java Microbenchmark Harness（微基准测试）框架的缩写（2013 年首次发布）。与其他众多测试框架相比，其特色优势在于它是由 Oracle 实现 JIT 的相同人员开发的。在此，我想特别提一下 Aleksey Shipilev（JMH 的作者兼布道者）和他优秀的博客文章。笔者花费了一个周末，将 Aleksey 大神的博客，特别是那些和 JMH 相关的文章通读了几遍，外加一部公开课视频 《”The Lesser of Two Evils” Story》 ，将自己的收获归纳在这篇文章中，文中不少图片都来自 Aleksey 公开课视频。

最近的两篇文章，介绍了我参加的中间件比赛中一些相对重要的优化，但实际上还存在很多细节优化，出于篇幅限制并未提及，在最近的博文中，我会将他们整理成独立的知识点，并归类到我的系列文章「JAVA 拾遗」中。

维持了 20 天的复赛终于告一段落了，国际惯例先说结果，复赛结果不太理想，一度从第 10 名掉到了最后的第 36 名，主要是写入的优化卡了 5 天，一直没有进展，最终排名也是定格在了排行榜的第二页。痛定思痛，这篇文章将自己复赛中学习的知识，成功的优化，未成功的优化都罗列一下。

Kong（https://github.com/Kong/kong）是一个云原生，高效，可扩展的分布式 API 网关。 自 2015 年在 github 开源后，广泛受到关注，目前已收获 1.68w+ 的 star，其核心价值在于高性能和可扩展性。

为什么需要 API 网关

在微服务架构之下，服务被拆的非常零散，降低了耦合度的同时也给服务的统一管理增加了难度。如上图左所示，在旧的服务治理体系之下，鉴权，限流，日志，监控等通用功能需要在每个服务中单独实现，这使得系统维护者没有一个全局的视图来统一管理这些功能。API 网关致力于解决的问题便是为微服务纳管这些通用的功能，在此基础上提高系统的可扩展性。如右图所示，微服务搭配上 API 网关，可以使得服务本身更专注于自己的领域，很好地对服务调用者和服务提供者做了隔离。

天池中间件大赛的初赛在今早终于正式结束了，公众号停更了一个月，主要原因就是博主的空余时间几乎全花在这个比赛上，第一赛季结束，做下参赛总结，总的来说，收获不小。